【学校简介】

对外经济贸易大学创建于1951年，是教育部直属的全国重点大学，首批“211工程”和首批“双一流”建设高校，坐落在首都北京市朝阳区，是中国社会主义经济建设事业人才培养和科学研究的重要基地之一。对外经济贸易大学学科优势明显，设有本科专业55个、一级学科硕士授权点12个、专业学位硕士授权点12个、一级学科博士授权点7个、博士后流动站7个，涵盖经、管、法、文、理、工六大学科门类。对外经济贸易大学人才培养特色鲜明，具有良好的口碑。学校始终坚持和不断彰显高素质、创新型、国际化领军人才培养特色，毕业生因专业知识技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎。毕业生遍布全国各地的外贸、金融、会计、教育科研等行业领域以及国家机关、中国驻外商务机构，30余万校友始终站在改革开放最前沿，服务国家经济主战场和国家重大战略需求。

【专业背景】

人工智能的快速发展为管理科学与工程学科带来了新的机遇和挑战，作为当今前沿技术领域，与管理科学与工程的结合，能够进一步整合不同学科的理论与方法，创造出全新的知识体系和研究方法，为解决复杂的管理问题提供更有力的支持。随着人工智能技术在各行业的广泛应用，企业对于既懂管理又懂人工智能技术的复合型人才的需求日益迫切。本研修班能够为相关人员提供系统学习和深入研究的机会，培养出具备管理思维和人工智能技术能力的专业人才，满足市场对这类复合型人才的大量需求，提高人才的就业竞争力和职业发展空间。

【研修班简介】

为发挥对外经济贸易大学的学科优势，帮助在职人员提升知识水平和专业能力，对外经济贸易大学信息学院与青岛研究院联合举办人工智能应用与管理方向在职人员高级课程研修班。对外经济贸易大学信息学院成立于全球经济逐步融合、“以信息化带动工业化”为特征的新时代。学院充分体现了教学、科技及实践相结合的优势，发挥经济学、管理学和信息技术等交叉学科的特点，发展具有国际化、现代化特色的本科、研究生多层次学科，逐步建设成为了国家经济建设的教育培训基地，发挥了业务人才培养、知识创新和社会服务的功能，为国家经济的发展作出了贡献。学院发展特色是精心打造信息技术与经济管理相结合的新兴交叉学科和复合型专业，培养的学生文理兼通、工程实践能力强、国际化程度高，深得用人单位欢迎，多年就业率保持在98%以上水平，毕业生遍布国内外知名企业。信息学院具备典型的“新工科”办学特色，具有鲜明的学科交叉复合型人才培养氛围，学院旨在通过大数据和人工智能赋能国民经济各行业，产生社会价值。专业课程不仅提供丰富的信息技术在具体行业领域应用场景，使学员学会解决实际商业问题的能力，更为关键的是依托学校在财经领域的学科优势及行业优势，具有鲜明的多学科交叉融合特色，使学员获得“人工智能/大数据技术+业务场景”，“经济+管理+计算机/信息技术+业务场景/领域知识+国际化”知识体系，这是我们相比传统工科学校的差异化优势。

【培养目标】

本课程培养具有国际化视野和创新精神，掌握扎实的大数据科学、人工智能应用及管理学理论与方法，具备信息科学知识和技术能力，能够从事数智化时代管理实务与研究工作，具有高竞争力的复合型人才。

【办学特色】

免试入学：无需考试，符合条件，直接入学。

师从名家：名校和名企师资联合授课，师从名家，让您终生受益！

广阔的人脉圈：共享对外经贸校友平台，学员横向可扩展校友资源，纵向能延伸企业资源。

【研究方向】

人工智能应用与管理       计算机应用研究           IT项目管理                  

企业管理与信息决策       数据挖掘与信息分析    现代信息技术管理

【课程设置】

【拟聘师资】

倪耀东，对外经济贸易大学信息学院副院长，教授，博士生导师。现任中国运筹学会智能计算分会副理事长、常务理事，中国管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用研究会委员，商务部数字商务行业标准化技术委员会委员，中国运筹学会不确定系统分会理事，多个国际学术期刊的客座主编和40余个国际学术期刊的评审专家。获北京高等学校青年英才、对外经济贸易大学高层次人才特殊支持计划惠园杰出青年学者、惠园优秀青年学者、对外经济贸易大学科研标兵等学术荣誉。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）1项。主持国家自然科学基金项目2项，担任校级重大科研项目学术创新团队“新兴电子商务参与者行为规律研究团队”和“人工智能时代下的管理决策方法创新研究团队”带头人，发表SSCI、SCI检索国际高水平学术期刊论文50余篇。研究兴趣主要是应用定量建模方法和人工智能理论与技术解决管理决策问题，具体包括：不确定环境下的决策优化、不确定规划、社会与经济网络、智能计算、智能规划等。

汪波，对外经济贸易大学信息学院副院长，副教授，博士生导师，惠园优秀青年学者。曾任信息学院大数据科学与技术系主任。中国计算机学会会员，中国指挥与控制学会会员，担任中国计算机学会教育专业委员会执行委员和多个人工智能顶刊顶会评审。主持国家自然科学基金1项，北京市教改创新项目2项，在国内外高水平学术期刊和人工智能顶级学术会议发表论文40余篇。常年从事机器学习、人工智能算法与应用研究，在弱监督学习、计算机视觉领域有较深入丰富的研究成果。

张琦，对外经济贸易大学教授、博士生导师，对外经济贸易大学信息学院院长助理、人工智能系系主任，惠园优秀青年学者，CCF B类期刊《Frontiers of Computer Science》期刊青年编委，中国仿真学会机器人系统仿真专委会委员。主要从事人工智能算法、数字健康、社会网络分析相关研究，发表SCI/EI论文50余篇，其中包括以第一/通讯作者发表在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》等顶级期刊的多项成果。主持国家社科基金重大项目子课题、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市社会科学基金、教育部人文社科项目、中国高校产学研创新基金、及多项横向课题，曾获得北京市高等教育教学成果二等奖。

李兵，对外经济贸易大学信息学院教授，中科院研究生院工学博士，清华大学博士后。现担任中国中文信息学会社会媒体与语言处理专委会委员、中国计算机学会服务计算专委会委员、中国营养学会发育障碍和营养治疗分会常务委员。承担过国家重点研发计划、国家社科、国家自科、教育部人文社科、北京自科、北京社科等纵向课题，以及十多项面向企事业单位的横向课题。参与过司法部、北京市各个委办局等近百项信息化项目的评审和规划工作。研究方向为人工智能在司法、公共管理和智慧医疗领域的应用，以及自然语言处理等。

张莉，对外经济贸易大学教授，校学术委员会委员，信息管理与信息系统专业建设负责人。在国内外期刊、会议发表相关论文30 多篇，包括20多篇 SSCI、SCI、EI和CSSCI 收录论文。主持完成国家社科基金项目、北京市哲学社会科学基金项目、北京市重大项目子课题各1项，参与国家社科基金、国家自科、教育部人文社科、北京市哲学社会科学、地方政府委托项目等10项。目前主持国家社科基金一般项目和重大专项子课题各1项。参与主编《电子商务》和北京市精品教材《商务智能应用教程》，曾获北京市高等教育优秀教学成果二等奖。主要研究方向为智能信息技术，并聚焦于新兴信息技术（人工智能、大数据分析等）在社交媒体、金融、数字经济、数据治理等领域的创新性应用。

【报名条件】

大学本科毕业获得学士学位一年。

【学费及缴费方式】

费用标准：42000 元/人/1.5年，可选以下两种缴费方式：

1）转账汇款开户名称：对外经济贸易大学开户银行：转账备注：青岛研究院+人工智能+姓名

2）网上支付系统登录学校统一支付系统缴费。

退学退费：开课后一个月内申请退学，按课时数扣除学费，开课一个月后因个人原因不能坚持学习，视为自动放弃，退学不退学费。

【学制】

学制：学制1.5年。不脱产学习，周末（六、日）上课。高级研修班学员凭结业证在结业后两年内可免费重听研修班课程。

【授课地点】

对外经济贸易大学青岛研究院

【授课模式】

线上与线下相结合

【所需材料】

1. 填写在职人员高级课程研修班报名登记表

2. 提交本人身份证复印件、本科学历证书和学位证书复印件

3. 1寸和2寸免冠照片各三张（背景色为蓝色）

【证书】

学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格，由对外经济贸易大学颁发结业证书。